A/B Testing

A/B Testing

A/B Testing, auch Split-Test genannt, ist eine Methode zur Optimierung von Webseiten, Werbeanzeigen oder Apps. Es vergleicht zwei oder mehr Varianten (z. B. „Variante A“ und „Variante B“), um herauszufinden, welche Version besser performt.

Vorgehen:

• Ziel definieren (z. B. Steigerung der Conversion-Rate oder Verbesserung der Klickrate).
• Erstellung der Testvarianten, die sich durch ein spezifisches Element unterscheiden (z. B. eine andere Überschrift, ein abweichender Call-to-Action).
• Nutzer aufteilen: Jede Gruppe sieht eine der Varianten.
• Analyse der Ergebnisse, um die bessere Variante zu identifizieren.

Beispiele:

• Eine Landingpage mit verschiedenen Überschriften testen.
• Zwei verschiedene Designs eines Buttons („Jetzt kaufen“ vs. „Hier bestellen“).
• Nutzen: Unternehmen können datenbasierte Entscheidungen treffen, um die Effektivität ihrer Inhalte zu verbessern.