WDF*IDF (Within Document Frequency * Inverse Document Frequency)
Was bedeutet WDF*IDF?
WDF*IDF ist ein mathematisches Modell zur Optimierung von Textinhalten in der Suchmaschinenoptimierung (SEO). Es dient dazu, die Relevanz von Wörtern innerhalb eines Dokuments (WDF) im Vergleich zu deren Häufigkeit in anderen Dokumenten (IDF) zu bewerten. Ziel ist es, die Inhalte besser an die Anforderungen von Suchmaschinenalgorithmen anzupassen, um ein höheres Ranking zu erreichen.
WDF (Within Document Frequency)
- Misst, wie häufig ein Begriff in einem einzelnen Text vorkommt, relativ zur Gesamtlänge des Textes.
- Es berücksichtigt auch die Verteilung eines Begriffs im gesamten Dokument, um Keyword-Stuffing zu vermeiden.
IDF (Inverse Document Frequency)
- Bewertet, wie einzigartig oder selten ein Begriff im Vergleich zu anderen Texten in einem bestimmten Korpus ist.
- Begriffe, die in vielen Texten vorkommen (z. B. „und“, „der“), erhalten eine niedrigere Gewichtung.
Anwendung von WDF*IDF
- Content-Optimierung: Identifizierung relevanter Keywords, die häufig in Top-ranking-Inhalten zu einem Thema verwendet werden.
- Textstrukturierung: Unterstützung beim Schreiben von Texten, die sowohl für Leser als auch für Suchmaschinen ansprechend sind.
- Vermeidung von Keyword-Stuffing: WDF*IDF stellt sicher, dass Keywords sinnvoll und natürlich eingebaut werden.
Vorteile von WDF*IDF
- Stärkere Fokussierung auf semantisch relevante Inhalte.
- Verbesserte Rankings durch qualitativ hochwertigere Texte.
- Erhöhung der Relevanz eines Dokuments in den Suchergebnissen.